Pagbabago ng makitid na mga channel ng imbakan, ang unmanned AGV forklift deployment plan ng BYD

Sa mga operasyon ng warehousing, ang mga makitid na daanan ay isang karaniwang problema na kinakaharap ng maraming kumpanya. Ang mga tradisyunal na manual forklift na operasyon ay kailangang magreserba ng malawak na espasyo sa pagpapatakbo, na nagreresulta sa limitadong layout ng istante at kahirapan sa pagpapabuti ng paggamit ng espasyo. Kasabay nito, ang mga manu-manong operasyon ay madaling kapitan ng sakit. sa makitid na mga daanan. May panganib ng banggaan, at pinaghihigpitan din ang kahusayan sa pagpapatakbo. Para sa ganitong uri ng eksena, ang pagbabago ng channel at pag-deploy na sinamahan ng mga katangian ng mga unmanned AGV forklift ay maaaring epektibong malutas ang mga punto ng sakit.

Ang pangunahing bahagi ng pagbabago ng channel ay upang umangkop sa mga kinakailangan sa pagpapatakbo ng mga unmanned AGV forklift. Una sa lahat, kinakailangan na magsagawa ng isang pinong survey ng umiiral na espasyo sa imbakan, linawin ang mga parameter tulad ng lapad ng channel, espasyo ng istante, at laki ng sulok, at i-optimize ang layout ng istante sa batayan na ito, tulad ng pagsasaayos ng pagkakaayos ng istante, at pagreserba ng pinakamababang distansya para sa ligtas na daanan ng AGV. Alisin ang mga kalabisan na hadlang sa daanan upang matiyak ang maayos na daanan. Kung ikukumpara sa mga manu-manong forklift, ang mga unmanned AGV forklift ay may mas mataas na flexibility sa pagpipiloto, at ang ilang mga modelo ay sumusuporta sa in-situ steering, kaya ang lapad ng channel ay maaaring naaangkop na bawasan upang higit pang mailabas ang espasyo sa imbakan.

Ang pag-deploy ng mga unmanned AGV forklift ay kailangang bigyang-pansin ang system adaptation at path planning. Una sa lahat, ang naaangkop na paraan ng pag-navigate ay dapat piliin ayon sa mga katangian ng channel. Ang laser navigation o visual navigation ay maaaring makamit ang mataas na katumpakan na pagpoposisyon sa makitid na channel. Gamit ang mga sensor sa pag-iwas sa balakid, maaari itong tumukoy ng mga istante, kalakal at iba pang mga hadlang sa real time upang matiyak ang kaligtasan ng operasyon. Pangalawa, kinakailangang pagsamahin ang proseso ng pagpapatakbo ng warehousing upang planuhin ang pinakamainam na landas ng pagpapatakbo, tulad ng pagsasakatuparan ng closed-loop na sirkulasyon ng pick-up, paghahatid, at pagbabalik, upang mabawasan ang hindi epektibong pagmamaneho. Kasabay nito, ang sistema ng AGV ay isinama sa sistema ng pamamahala ng warehouse upang mapagtanto ang real-time na pag-synchronize ng impormasyon ng order, data ng imbentaryo at mga tagubilin sa pagpapatakbo ng AGV, at pagbutihin ang pangkalahatang kahusayan sa pagpapatakbo.

Matapos makumpleto ang pagbabago at pag-deploy, ang rate ng paggamit ng espasyo sa imbakan ay maaaring makabuluhang mapabuti. Kasabay nito, ang walang patid na operasyon ng mga unmanned AGV forklift ay maaaring epektibong mapabuti ang kahusayan sa pagpapatakbo at mabawasan ang panganib sa kaligtasan ng manu-manong operasyon. Bilang karagdagan, ang data ng pagpapatakbo ng AGV ay maaaring i-upload at pag-aralan sa real time, na maginhawa para sa mga tagapamahala na maunawaan ang katayuan ng pagpapatakbo ng bodega at patuloy na i-optimize ang proseso ng pagpapatakbo.