简体中文
English
繁体中文
Deutsch
日本語
한국어
Tiếng Việt
Русский
ไทย
Bahasa Indonesia
Filipino
لالعربية
Français
Dalam bidang perindustrian, forklift elektrik telah menjadi pilihan arus perdana untuk peralatan pengendalian kerana ciri-ciri perlindungan alam sekitar dan penggunaan tenaga yang rendah. Kos elektrik tahunan adalah salah satu petunjuk rujukan penting untuk pemilihan pengguna. Kami mengambil forklift litium 1.8 tan sebagai contoh untuk membongkar logik pengiraan kos elektrik tahunan untuk membantu perusahaan memahami dengan jelas perbelanjaan tenaga teras.
Tetapan parameter asas untuk pengiraan.
Pengiraan ini adalah berdasarkan senario operasi biasa industri, dengan hari bekerja tahunan ditetapkan kepada 250 hari, dan masa operasi beban penuh harian adalah kira-kira 4 jam (termasuk pautan teras seperti pemunggahan dan pemunggahan dan pemindahan penghantaran); penggunaan tenaga unit trak forklift litium 1.8 tan semasa operasi beban penuh adalah kira-kira 1.5 darjah sejam, selaras dengan tahap purata model yang serupa; harga seunit elektrik industri adalah berdasarkan purata serantau domestik 0.6 yuan / darjah, dengan mengambil kira kerugian kecil dalam proses pengecasan bateri litium, kecekapan pengecasan adalah kira-kira 90%.
Langkah dan keputusan pengiraan terperinci
Mula-mula, hitung jumlah tempoh operasi tahunan: 250 hari, 4 jam / hari = 1000 jam; kedua, kira penggunaan elektrik teori: 1000 jam, 1.5 darjah / jam = 1500 darjah; selepas dilaraskan dengan kecekapan pengecasan, tenaga elektrik sebenar yang diperlukan ialah kira-kira 1500 darjah ÷ 0.91667 darjah; dan akhirnya, kira kos elektrik tahunan: 1667 darjah 0.6 yuan / darjah 1000 yuan.
Hasil pengiraan hanya meliputi kos elektrik teras trak forklift elektrik, dan tidak termasuk kos lain seperti penyelenggaraan, susut nilai, input peralatan pengecasan. Kos sebenar akan turun naik sedikit disebabkan oleh kekuatan operasi, harga elektrik tempatan, tabiat pengecasan dan faktor lain. Syarikat boleh melaraskan parameter pengiraan mengikut situasi operasi sebenar mereka untuk mendapatkan data kos yang lebih sesuai dengan ketepatan mereka sendiri.
